הכירו את הסטארט-אפ: Ception - מערכת מבוססת בינה מלאכותית לתפעול מיטבי של כלים הנדסיים
באמצעות שימוש בטכנולוגיות מיקום ומיפוי מתקדמות שפותחו בחברה, Ception משפרת את היעילות והבטיחות בהפעלת כלי רכב בסביבה תעשייתית. הפתרון מתאים לכלים שונים, מכלים המופעלים ידנית על ידי מפעיל ועד לכלים ברמת אוטונומיה גבוהה.
אי אז בסוף שנות ה-70 מהנדסים מאוניברסיטת Tsukuba ביפן בחנו את רכב הנוסעים האוטונומי הראשון בעולם על כבישי יפן. בשנת 1986 הגיעה הבשורה לאירופה, אז החלה מרצדס בפרויקט המחקרי Eureka Prometheus בשיתוף עם מספר גופים תעשייתיים ואקדמיים, במטרה לפתח רכב אשר מסוגל להימנע מתאונות באופן אוטונומי. עשר שנים לאחר מכן, בשנת 1996, חברת קטרפילר הציגה לראשונה משאית הובלה אוטונומית.
30 שנים מאוחר יותר, המהפכה האוטונומית חוצה ורטיקלים, ועדיין בעיצומה. אולם, למרות שעל פניו שטחים מתוחמים כמו אתרי בנייה ומכרות מהווים סביבה מבודדת ונוחה יותר עבור הרכב האוטונומי, בפועל היקף הטמעתו בסביבות אלו נותר נמוך. כיום כ-3% בלבד ממשאיות ההובלה במכרות הינן אוטונומיות, כאשר הציוד האוטונומי בתעשיית הבנייה מהווה כ- 0.1% משווי השוק של הענף. אף שבשנים האחרונות אנו עדים להתקדמות משמעותית בטכנולוגיות ליבה המהוות enablers – סנסורים מתקדמים, אלגוריתמיקה, למידת מכונה וכו', קיימים חסמים רבים המעכבים את חדירת האוטונומיה לאתרים תעשייתיים: רף המחירים הגבוה של הפלטפורמות עצמן ושל פרויקטי ההטמעה, נושאים הקשורים לבטיחות ורגולציה, וכמובן החשש האנושי הטבעי מפני שינויים.
במקביל למאמצי הפיתוח בתחום האוטונומיה, קיימות בשוק מערכות טכנולוגיות תומכות אשר נועדו לשיפור הבטיחות והיעילות של עבודת המפעיל האנושי. אולם גם בתחום מערכות העזר ישנם חסמי מחיר, כמו גם בעיות אמינות ודיוק. כך, במקרים רבים סובלים המפעילים מהתראות שווא חוזרות ונשנות, המובילות לשימוש חלקי ואף לכיבוי המערכות, מה שלמעשה מייתר אותן.
אף שהשלמת המהפכה האוטונומית רחוקה מסיום, היא מאפשרת לנו לספק את הדור הבא של מערכות העזר והניטור עבור כלים כבדים ומשפרת אותן לאין ערוך. כך, ניתן לייצר ערך מיידי במיטוב האופרציה, ללא צורך בהמתנה להטמעה רחבה של הכלים האוטונומיים.
העבודה באתר בנייה כוללת הפעלה של כלים כבדים מסוגים שונים, ניידים ונייחים כאחד. האופרציה כרוכה באתגרים בטיחותיים הנובעים מגודלם של הכלים ומהשטחים המתים עבור המפעילים, מהממשקים בין הכלים השונים, ממבנה האתר ומהגורם האנושי כתוצאה מעבודה ממושכת ומונוטונית. אתגר נוסף לו נדרשות חברות הבנייה הוא שיפור יעילות האופרציה. כיום יכולתו של מנהל העבודה לנטר בזמן אמת את ביצועי הגורמים השונים באתר ולשפרם הינה מוגבלת וכרוכה במדידות ידניות ובפעולות נוספות המתבצעות באופן ידני. כבכל תחומי החיים, גם כאן השימוש בטכנולוגיה הוא כמובן כלי מרכזי לשם השגת השיפורים הנדרשים. ואכן, שוק הבניה החכמה צומח בקצב מסחרר; בשנת 2025 צפויים שווקי טכנולוגיות הבנייה בתחומי IoT, Digital Twin ו- Geo-enabled להגיע לשווי של יותר מטריליון דולר, עם CAGR של כ-30%.
חברת Ception מפתחת מערכת AI עבור כלים כבדים ניידים, המבוססת על מיפוי ומיקום מדויקים גם בסביבה ללא GPS. על ידי שימוש בראיה ממוחשבת (Computer Vision) ואלגוריתמים מבוססי למידה עמוקה (Deep-Learning), המערכת משפרת את בטיחות ויעילות האופרציה, כמו גם את ההיבט הסביבתי. באמצעות קיט החומרה-תוכנה הניתן להתקנה על כלים של יצרנים שונים, המערכת מספקת בזמן אמת התראות והכוונה למפעיל הכלי ובמקביל מרכזת ומנגישה נתונים ותובנות על המתרחש באתר עבור מנהלי העבודה. המוצר כולל מגוון יישומים עבור תרחישים שונים; מניעת תאונות, זיהוי מכשולים, תכנון מול ביצוע, חישוב נפחים, ניטור ביצועים ותנאי הדרכים ועוד. בנוסף למוצר ה- aftermarket, חברת Ception מספקת SDK המאפשר שילוב שכבת המיקום, המיפוי והאפליקציות ברכבים אוטונומיים ובמערכות טכנולוגיות אחרות, ובכך תורמת גם להאצת הטמעת האוטונומיה.
מערכת התראה מפני התנגשות ומפגעים בזמן אמת (CXS) לשיפור בטיחות עבודת המפעיל. כולל ניהול אירועי בטיחות עבור מנהלי האתר.
מערכת לניטור מפגעים ותנאי דרך המספקת למנהלי האתר תמונת מצב של האתר בזמן אמת, אנליטיקה ותובנות על המתרחש באתר.
תכנון מול ביצוע: ניטור ביצועים וחישוב נפחים המתבצעים באופן רציף ובזמן אמת לשיפור פרודוקטיביות האופרציה.
לפרטים נוספים ויצירת קשר:
נועה טמיר, פיתוח עסקי
noa.tamir@ception.ai // info@ception.ai
מקורות:
[2] driving.ca
[3] www.cat.com
[4] www.mining.com
[5] www.roboticsbusinessreview.com
[6] www.ey.com
פוסטים נוספים שאולי יעניינו אותך
