איך AI מאיץ תכנון אדריכלי והנדסי?

בעידן של מחסור בכוח אדם ולחץ לעמוד ביעדי קיימות ותקציב, הצורך בכלים שמייעלים את שלב התכנון הופך לבוער במיוחד. בשנים האחרונות, בינה מלאכותית (AI) נכנסה לעולמות האדריכלות וההנדסה לא רק כגימיק טכנולוגי, אלא ככלי שמספק ערך ממשי כבר מהשלבים הראשוניים של הפרויקט - מהסקיצה הראשונית, דרך הדמיות, תיאום מערכות (כמו מיזוג, חשמל ואינסטלציה), ועד לתכנון הנדסי מפורט של הפרויקט.

משרדי תכנון בינלאומיים כבר שם

במשרדים האדריכלות והתכנון המובילים בעולם, השימוש בבינה מלאכותית בשלבים המוקדמים של התכנון כבר הפך לשגרה, וכל אחד מהם מיישם את היכולות בדרכו:

• במשרד Zaha Hadid Architects, צוות העיצוב משתמש ב‑AI כדי לייצר רעיונות ראשוניים וקונספטים, ליצור עשרות חלופות של תכנון ועיצוב, ולזכות ביותר תחרויות על ידי יצירת מודלים ויזואליים תוך חיסכון של עשרות אחוזים בזמן ועלויות הרינדור.

• חברת Arup משתמשת ב- InForm – כלי generative design שמאפשר למהנדסים ואדריכלים לבחון במהירות חלופות תכנוניות על בסיס עומסים, מטרות ביצועיות, יעדי קיימות ועמידה בדרישות הרגולציה. המערכת מחוברת לכלי BIM קיימים, ומייצרת פתרונות מבניים עם חיסכון בזמן, חומרים ופליטות פחמן. 

• Gensler, אחד ממשרדי האדריכלות הגדולים בעולם, משלב AI כדי לנתח דפוסי התנהגות של משתמשים ולתכנן מרחבי עבודה, חללים מסחריים ומרחבים עירוניים שיהיו גם פונקציונליים וגם ברי קיימא.

גם ישראל מצמיחה פתרונות חדשניים

מעבר למשרדי התכנון הגדולים שמובילים את השיח העולמי על בינה מלאכותית באדריכלות ובהנדסה, גם בקהילת החדשנות בבנייה בישראל צומחים פתרונות מתקדמים המשלבים את יכולות ה-AI בשלבי התכנון של הפרויקט – מהתכנון המבני ועד לחלוקת החללים ותוכניות הביצוע. להלן שני סטארטאפים שפועלים בדיוק בנקודות הללו:

Structure Pal: ייעול התכנון המבני והפחתת עלויות ופליטות בעזרת AI

הסטארטאפ הישראלי Structure Pal מספק למהנדסים, מנהלי תכנון ומנהלי פרויקטים כלי מתקדם מבוסס בינה מלאכותית, שמבצע אופטימיזציה לשימוש בבטון מזוין בשלבי התכנון ההנדסי.

המערכת משתלבת באופן חלק בתהליכי העבודה הקיימים (למשל בתוך Revit או AutoCAD), ללא צורך בהכשרה מיוחדת, ומאפשרת לאנשי מקצוע לצמצם באופן משמעותי את כמות החומרים בשימוש, את העלויות ואת פליטות ה־CO₂ – מבלי לפגוע ביעילות או באיכות התכנון. על פי נתוני החברה, השימוש במערכת מקצר את זמן התכנון ומוביל להפחתה של כ־15% בכמות הבטון, עלויות הביצוע ופליטות הפחמן לאורך הפרויקט כולו.

חברות בינלאומיות וישראליות כבר אימצו את המערכת של Structure Pal ביניהן שיכון ובינוי, שפיר וקבוצת עזריאלי.

Qbiq: תכנון מהיר של חללים באמצעות פלטפורמת אדריכלות מבוססת AI

qbiq מפתחת פלטפורמת AI אדריכלית שמאפשרת לאדריכלים, יזמים, מתווכים ודיירים לתכנן ולהמחיש את הפוטנציאל של כל חלל – תוך דקות, ובאופן שמותאם לדרישות פשוטות או מורכבות כאחד.

המערכת מפיקה באופן אוטומטי מגוון תוצרים אדריכליים: מתכניות קונספטואליות או תכניות חלוקה מפורטות, דרך הדמיות וסיורים ויזואליים, ועד מודלים ב‑CAD ו‑Revit, כולל אומדני תקציבים. בכך היא מקצרת משמעותית תהליכים בשלבים הראשוניים של הפרויקט ומסייעת ללקוחות לקבל החלטות תכנוניות במהירות ובוודאות גבוהה. תהליכים שבעבר נמשכו שבועות או חודשים, יכולים להתקצר לשעות.

המערכת של qbiq נמצאת בשימוש אצל חברות בינלאומיות מובילות כמו Brookfield Properties, JLL, Skanska ו‑IWG, ונועדה להשתלב בתהליכי העבודה של צוותי התכנון והביצוע, מבלי להחליף את שיקול הדעת המקצועי אלא לתמוך בו. גם חברות ישראליות כמו מבנה, עזריאלי, ישראל קנדה, אמות כבר אימצו את המערכת.

Swapp: ייעול תהליך הפקת מסמכים ותוכניות עבודה באמצעות AI

Swapp היא פיתוח ישראלי שמבצע אוטומציה חכמה להפקת מסמכי תכנון אדריכליים, כולל תוכניות עבודה, פריסות ושרטוטים הנדרשים לביצוע הפרויקט. במקום להשקיע שעות רבות ביצירת תיעוד טכני, אדריכלים יכולים להזין נתונים ראשוניים – והמערכת מפיקה באופן אוטומטי את כלל המסמכים בהתאם לסטנדרטים של הפרויקט ולתקנות הרלוונטיות.

המערכת פועלת בענן ומשתלבת בתהליכי עבודה קיימים, במטרה לחסוך זמן, לצמצם שגיאות ולשחרר את צוותי התכנון לעסוק בעבודת הליבה האדריכלית. היא מאפשרת לייעל משמעותית את תהליכי התיעוד והמידול באמצעות אוטומציה מבוססת AI, תוך קיצור זמן העבודה בעד 70% והפחתת טעויות ובדיקות איכות בעד 50% – בלי צורך בהרחבת צוות.

AI משנה כבר היום את הדרך בה אנחנו מתכננים

מהמשרדים הגדולים בעולם ועד לסטארטאפים המקומיים – השילוב של בינה מלאכותית בתהליכי התכנון כבר אינו תרחיש עתידי, אלא מציאות קיימת.
ה-AI לא מחליף את המתכנן, אלא מרחיב את היכולות המקצועיות שלו: הוא מייעל תהליכים, חוסך זמן, מפחית שגיאות, ומאפשר לקבל החלטות מדויקות יותר – בשלבים מוקדמים יותר.
אדריכלים, מהנדסים ומנהלי פרויקטים - זה הזמן להכיר את הכלים החדשים, לבחון את הפוטנציאל שלהם, ולהתחיל לשלב את ה‑AI כבר מהתכנון הבא.