הכירו את הסטארטאפ: Structure-Pal אוטומציה ואופטימיזציה לתכנון שלד בניין
סטרקשרפאל – Structure-Pal
אוטומציה ואופטימיזציה לתכנון שלד בניין
שנת יסוד: 2019
8,000,000,000 קוב בטון מזוין. זה מה שהתעשייה שלנו יוצקת בשנה.
מספר מהנדסי המבנים אשר מסיימים את לימודיהם אשר משתלבים בתחום התכנון נמצא בירידה.
כאשר משלובים שני נתונים אלו, מקבלים מצב שהוא בגדר בעיה, מדוע?
כאשר אין מספיק מהנדסים ומספר הפרויקטים עולה, נוצר עומס רב על המהנדסים, מה שיוצר מצב של תכנון יתר – תכנון עודף בכמות בטון מעבר לנצרך, כפועל יוצא של מקדמי ביטחון ולכן יש צורך למצוא פתרון מהר גם אם הוא בזבזני. למהנדס אין די זמן לבחון מספר רב של חלופות תכנון ולכן הוא מסתמך על הנחות יסוד אשר עומדות בתקנים ובפיזיקה של המבנה, אך הנחות אלה אינן שמות דגש על האופטימיזציה של כמות החומר ועל קיצור זמן הביצוע של השלד.
Structure-Pal עונה בדיוק על הבעיה הזאת, כיצד?
החברה פיתחה כלי המבוסס בינה מלאכותית, אשר יסיר ממהנדס השלד את הצורך בתכנון חלופות סיזיפי בשלבים המוקדמים של התכנון. במקום זאת מהנדס השלד מאפיין את התכנון בעזרת תפריט פשוט, המסמן למערכת היכן ניתן להתערב מבחינת התכנון האדריכלי ומזין פרוגרמת עומסים.
מכאן ישנו מנגנון בינתי (למידת מכונה מחוזקת – reinforcement learning) אשר מאחד את כל הנתונים ומתחיל לתכנן את הפרויקט באופן איטרטיבי, תוך כדי התחשבות מלאה בעלות הביצוע ועמידה במגבלות אותן הגדיר המהנדס, וכך המנגנון לומד כיצד לשפר את התכנון עד הגעה לתוצאה האופטימלית.
בסוף התהליך, מתקבל אצל המהנדס המודל האופטימלי היישר אל תוך התוכנה בה הוא מתכנן. התהליך אינו דורש מהמהנדס ללמוד תוכנה חדשה או לצאת מהתוכנה בה הוא עובד. המערכת הבינתית מתחברת ישירות לתוכנה שלו דרך תפריט פשוט ומספקת את התוצר במספר דקות.
בדרך זו ניתן לחסוך עד 50% מזמן התכנון וכן עד 15% מעלות הביצוע של השלד בשטח.
לפרטים ויצירת קשר:
יונתן לזובסקי, CEO
פוסטים נוספים שאולי יעניינו אותך
